杜一琳

（山西应用科技学院 山西 太原 030062）

1 引言

近年来，大数据、云计算等互联网技术层出不穷，使更多的企业认识到一些被忽视的网络数据的价值。新时期互联网企业重视对Web应用数据的分析，从而深入了解用户习惯，并且利用这些数据，为企业创造更大的经济效益。在对Web应用数据分析过程中，需要技术人员重视数据挖掘界面设计，来提高数据挖掘工作效率。

2 Web应用数据挖掘的重要作用

Web应用数据挖掘技术主要源于当前发展迅速的网络环境。在日常工作中，技术人员应该制定合适的应对机制，来消除当前网络发展中存在的疑难问题。并且随着网络经济的发展，对于用户的重视程度不断加深，新时期企业技术人员应该重视对现有网络数据的深入挖掘，不断提高企业经济效益。在日常岗位工作中，技术人员应该深入细致地分析当前网络用户使用阶段遗留的数据资源，便于分析用户的习惯，为现阶段企业发展提供更多的盈利机会。

现阶段Web应用数据挖掘工作对于提升企业经济效益，了解产品的安全漏洞，以及提高企业用户的满意度有着重要作用，在企业日常发展阶段，重视对用户数据的获取，能够为企业各项项目改革制定合适的应对预案。随着时间的推移，网络技术不断成熟，技术人员对于网络技术的概念不断明确。在Web应用数据挖掘阶段，技术人员应该借助可视化分析工具，对于大量存在的数据样本进行处理，并且制定合适的应对机制，适应新时期岗位工作的需求。……