董赛赛，杨 阳，才 璐，王光辉

（中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院 河南 郑州 450007）

1 引言

现如今社会的信息化水平在不断提高，在社会生产中信息系统的作用越发明显，再加上信息系统的整体框架正向着分布式和云化的不断前进，所以目前的信息系统在运维过程中对质量有了更高的要求。目前在运维管理系统中亟待解决的主要问题是如何通过提高运维效率进一步提高客户的感知能力。在大数据运维背景下，可以通过构建大数据的分析平台，利用运维管理系统，对已有的数据进行进一步的分析和挖掘，通过智能化的提高，加快故障定位的速度，从而达到辅助决策的目的，这也能够有效提高信息系统在运营过程中的服务质量。

2 运维概述

运维主要是指对互联网信息系统的运行与维护，一般技术部门会通过对信息的研发和测试去进行系统的管理，这可以有效支撑信息系统在大数据背景下依然能够安全稳定的运行，发挥信息系统的最大工作效能。运维数据的分类是依据运维对象的。首先是基础设施数据，比如机房的承重参数、整个机房环境的温度与湿度、UPS延时时间以及功率都要进行详细的记录。其次是硬件设备所产生的数据，一般包括设备使用日期花费记录、在保修期内的维修记录等。第三是安全设备产生的数据，如安全设备中各项日志、所有数据使用的流量以及安全设备是如何部署的。第四是基础软件数据，主要包括系统内所有基础软件的版本以及升级的记录，在使用软件时的日期以及针对基础软件的防病毒有效期限。……