杨 柳

（国网上海市电力公司信息通信公司 上海 200072）

1 引言

随着我国科学技术水平的不断提升，对于数据和科学实验的发展速度也不断加快，虽然当下信息和数据的存储系统已经具备可靠性、可用性和高效性优势，但是随着数据总量的不断增大，其数据的复杂性也随之提升，引进溯源管理越发重要。

2 溯源收集应用环境

2.1 实验细节

在溯源对象产生的数据收集、储存以及分析过程中，技术人员经常要对产生的数据和信息进行处理与发布。由于在实际的实验过程中，数据总数产生规模较大，并且数据的整体结构相对来说比较复杂，加上可能没有全部记录其中的细节，因此极易出现数据产生所使用的版本或者数据来源以及运算过程缺失，导致其流程或者环节缺乏准确性。利用对象存储下的溯源收集技术，可以把最终结果作为运算的起源，并且精准地分辨数据在运算过程中产生的详细数据参数。即使数据大部分缺失，利用溯源系统也能够轻松地获取未知的依赖集，并且以此为基础，提供当前系统和数据依赖的注册信息文件、文件结构系统所描述的运行结构等。由此可以得出相关结论，在实际的科研实验或者数据计算过程中，依靠溯源收集系统，可以有效地保障数据的准确性。

2.2 数据验证

计算机的普及使科学研究以及数据的计算共享变得更加简便，在技术人员进行相关的数据实验以及操作之前，需要验证相关的数据集合，进行系统的分辨，验证所使用的数据集合在实际产生过程中的准确性[1]。……