吴长征

（安徽警官职业学院图书馆 安徽 合肥 230031）

1 引言

信息化时代，复杂多样、海量的数据正在扩展其规模，分析处理数据信息存在愈来愈高的难度。近年来，大数据技术的兴起引发各领域的密切关注与深入研究。针对图书馆来说，对已有的与刚产生的信息数据进行分析存储，并将有用的或有价值的信息提取出来，最大限度地满足用户的信息需求与知识需求，直接关系到图书馆的生存发展。为适应社会信息生态的发展变化、提高图书馆的核心竞争力，需为挖掘处理数据提供一个强大的技术支撑，这就是大数据技术[1-4]。将大数据技术运用于图书馆中，能在很大程度上对图书馆所提供的服务内容进行延伸拓展，对图书馆的服务有效性进行强化，并提升用户满意度[2]。

2 图书馆中大数据技术的应用逻辑架构分析

图书馆中的数据大体上包括资源数据、用户数据、业务工作数据与其他数据。其中资源数据可分为采购数据库、纸质文献、电子文献、光盘等；用户数据除了用户的基本信息外，还有图书馆资源使用数据，比如书刊的借阅、浏览网页的痕迹、数字图书馆使用记录，以及参加图书馆开展的活动后所产生的数据；业务工作数据指的是在业务培训、采编、咨询等工作方面产生的信息数据；监控、网络监测、电子终端设备等所产生的数据也是图书馆数据的一部分。大数据技术作为分析、处理与应用数据的重要手段，其在图书馆中的应用逻辑架构大致分为以下几层：数据采集与预处理、数据存储、数据计算与挖掘、数据检索与利用。……