夏卓越

（陕西国防工业职业技术学院 陕西 西安 710300）

1 引言

普适计算（pervasive computing environment，以下简称PCE）在当下的大量应用凸显了用户隐私保护需求，由于普适计算环境具有自动采集用户个人信息以及自适应需求的特点，用户与系统的主动交互频率降低，往往忽视了个人隐私信息的保护现状。另一方面，普适计算系统收集用户隐私信息并存储至数据服务中心，过程中的隐私泄露问题保护不周导致用户隐私信息被多方共享、截取、滥用，对用户隐私造成侵犯，导致用户对信息服务商缺乏信任。当前PCE大多采取用户匿名保护设计，可能导致用户对普适计算接入权限涉入不深，无法享受PCE提供的个性化服务，这造成了隐私保护和PCE信息服务之间的矛盾。因此，应对现有的基于PCE环境下隐私管理技术进行详细分析，根据用户个人隐私保护需求而选择个性化的隐私策略，有效地消除用户隐私策略矛盾。

2 普适计算与隐私管理

2.1 普适计算背景

普适计算(Ubiquitous／Pervasive computing)诞生于20世纪90年初，首先由美国科学家Mark Weiser在1991年提出核心思想[1]。其思想内涵的出发点是推进计算机在人类生活与工作中的功能性，淡化计算机的设备设施属性。普适计算所包含的主要内容有分布式计算、移动计算、嵌入式计算、信息化网络、传感器等基础技术，通过平台化的集成应用技术将计算机和数据服务融入物理空间，使用户随时随地感受到周围环境中无处不在的信息计算服务。普适计算具备自动感知、自动……