王 婧

（哈尔滨华德学院数据科学与人工智能学院 黑龙江 哈尔滨 150025）

1 引言

众所周知，金融市场每时每刻都在产生大量的数据和信息，传统的金融市场通过不同的媒介信息将其传播到世界各地，这期间花费的时间相对较长，且存在数据信息在传播中丢失和过期等现象。但是，随着科学技术的发展和进步，数据库系统的出现有效实现了数据的录入、传播、统计和搜索等功能。信息之间存在内在和外部的某种关联，甚至这些看似毫无联系的数据信息，其实通过一定的方式和组合可以预测未来的发展变化。对于金融市场而言，能够及时快速的分析数据之间的内在联系，可以有效地降低金融市场风险。因此，在金融市场中应用人工智能和数据挖掘技术非常重要，因其既可以及时实现信息数据的搜索和录入、统计等，又可以完成数据分析和预测。

2 人工智能和数据挖掘技术概念

人工智能（artificial intelligence,AI）。其主要是集研究和开发于一体的用于各种模拟、延伸和扩展的智能理论方法及技术的一门新兴科学手段。通俗意义上讲，人工智能是可以模仿人的思维和意识，甚至超过人的智能。一定程度上人工智能是计算机科学的一个分支点，通过比拟人类的智能方式对事物进行反应，其涉及的领域比较广泛，如语言、图像识别、信息搜索等方面[1]。

数据挖掘相较于人工智能比较简单，主要是对海量数据进行“挖掘”，但是这里的数据指隐藏的、模糊性的、随机性的一些数据。……