大数据背景下电力信息系统安全地研究
2021-04-04王东斌王占国
信息记录材料 2021年6期
王东斌,王占国,薛 闯
(中国国家能源集团吉林龙源风力发电有限公司 吉林 长春 130000)
1 引言
近些年,网络环境十分复杂,电力系统信息在网络环境中面临着很多不确定的因素,存在着严重的安全隐患。随着电力网络的规模不断扩大,在电力系统运营中,要对电力信息系统的安全性进行提高。这就需要提升电力信息网络安全等级防护,减少出现信息泄露事故的风险,这也是当前电力信息系统建设的重点任务[1]。
2 电力信息系统网络存在的安全风险因素
2.1 大数据技术的概念
大数据技术指的是在信息获取、信息储存、信息管理、信息分析处理等多方面可以达到海量的信息,主要的特点表现在四个方面:海量数据的规模、数据流转速率快速、数据种类多样化、价值密度较低。在大数据出现并且广泛地运用于不同领域之后,大数据的战略意义并不是在掌握海量的信息和数据上,而是在信息的获取过程充分发掘电力企业所需要的内容,并对这些内容进行专业化的分析和处理。换句话说,当大数据技术属于产业的一种,而产业的最终目的是为了实现企业的盈利,也可以说大数据技术的运用可以实现盈利的目的。以技术方面进行分析,大数据技术和云计算可以用“硬币正面反面”的形式表示,大数据是不能单独在计算机上进行信息的实施和处理,必须通过分布式架构实现信息的有效处理。在海量信息数据中对所需要的数据进行充分的发掘,就要充分运用云计算中的分布式处理功能、分布式数据库、云储存和虚拟化技术,共同完成发掘和处理海量数据信息的整体过程。……
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