徐易婕

（国网上海市电力公司信息通信公司 上海 200072）

1 引言

大数据主要指使用常规软件很难在短时间内收集、处理、管理的大量信息，其主要特点是种类多、数量大、速度快等。大数据信息类型包括音频、文字、视频、图片、网络等。在大数据时代，数据分析与信息安全防护技术要求较高，相关企业需要持续提升自身数据分析与信息安全防护技术水平，以促使自身适应时代发展需要。

2 大数据概念

大数据技术是进入21世纪后发展最为迅速的技术之一，此技术主要指在一定时间内，无法利用常规软件工具对网络往来信息进行采集与处理。互联网、通信技术等发展直接助推大数据时代的到来，且大数据时代具有明显的5V特点，即Value（价值密度低）、Velocity（时效高）、Volume（数据总量大）、Variety（类型繁多）、Veracity（信赖性高）五大特点。大数据技术处理数据庞大，数据单位按照从小到大为P（即1000T）、E（即100 000T）、Z（即10 000 000T）。

在大数据信息管理中，需要对庞大的数据进行分析与处理，需要从庞大的信息中选取出可利用，有价值的信息，后利用数据分析结果去优化生产与生活，促进技术与生活的全面发展。同时也是由于大数据时代的特征，积极推动大数据相关技术的发展至关重要。

3 大数据时代信息安全防护、数据分析的主要问题

3.1 大数据时代信息安全风险大

大数据时代的到来使得数据信息爆炸性发展，除了可以借助相应网络实现海量数据的共享外，大量的数据通过相应云存储等技术进行存储，并且数据存储成本相对较低，这些因素均使得信息大量涌入，大数据分析难度增加。……