刘东旭，孙 安（通讯作者）

（马鞍山学院 安徽 马鞍山 243000）

1 引言

随着数据技术的成熟，数据量以爆炸式增长。通信、电子、信息等产业的发展导致了产业间的激烈竞争。通信运营商面临产生的新问题：如何在自己的运营模式中利用海量的信息数据，产生属于自己的利益。这些海量数据信息遍布在网络环境中的不同角落，存在的数据信息类型也有很多类型，如生活、交通、金融等，数据存储技术的广泛应用给人们带来了更多机会和便利。另外，海量数据信息的出现在发展过程中遇到的挑战也不容忽视。为了解决这些具有挑战性的问题，需要开发一个大容量的数据存储和分析平台。数据属于数据集的一部分，其存储结构有两种，即半结构化和非结构化数据，两者之间存在很多差异，需要我们深入分析。云技术的低成本和数据处理的速度优势为数据技术的新升级提供了新思路。

2 基于云计算的企业会计大数据

大数据与会计两者充分结合对会计大数据发展起到重要的促进作用。其中，会计大数据的产生与原始产生的数据信息有很大关系，企业为实现会计相关目标会进行大量资料的搜集整理，从网络平台等地方来获取相关信息数据后进行综合分析，最后会对产生的会计数据信息进行加工处理，进而产生新的数据信息，以上都属于会计大数据的相关内容。

会计大数据是新时代背景下的重要信息化产物，作为企业会计信息化的重要组成部分，可以为企业会计数据信息的处理提供高效处理机制与发展思路，总体来说有3个方面的特性。……