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多前车影响的智能网联车辆纵向控制模型分析

2021-04-03李乐

中国设备工程 2021年4期
关键词:分析模型

李乐

(中汽数据(天津)有限公司,天津 300393)

1 研究背景

伴随着当下车车通信技术的发展,使得在车辆系统当中,也形成了自适应巡航控制系统,可以在驾驶辅助系统当中,有效的提升安装的效率性。在这套系统安装的过程中,可以有效的利用车辆雷达,探测自身与前方车辆的实际间距以及速度差,这样远比肉眼去感知距离和速度有更高的效率和准确性。进而可以在驾驶的过程中,尽可能的降低速度的实际波动,以此大大提升车辆的稳定性。但是,在当前的发展过程中,由于自适应巡航控制系统的不够完善,使得严重的影响到了交通效率的提升。

2 研究发展

现阶段在对CAV技术以及对交通流所造成影响的研究中,大多数都是将其CAV与传统的人工驾驶车辆进行研究,以此构成混合交通流,进而可以很好的通过CAV渗透率的实际变化,进行相应的研究。在现阶段的研究过程中,对其CAV进行的应用中,可以有效的起到对交通流稳定性的优化和改善,进而可以对交通安全、通信能力方面,起到一定的影响作用。

虽然在当下科研领域当中,已经有着多种网联环境下,对其车辆的跟驰模型进行了分析和研究,但是大多数的研究都是基于FVD,或者基于IDM模型研究出来的。但是,现阶段在微观交通仿真软件当中。其纵向控制模型已经得到了较为广泛的应用。同时,在这些模型的应用中,可以有效的提供较高的稳定性。

而在对其稳定交通流模型进行分析的过程中,其模型的优势性,可以很好的与实际采集数据,进行有效的拟合,充分的保障模型在分析过程中,有着较高的灵活性。……

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