韩存地

（陕西陕煤曹家滩矿业有限公司，陕西 榆林 719000）

对煤矿机电设备故障进行智能诊断是开展设备管理的重要内容，设备巡检技术、谐波诊断分析技术可以结合机电设备运行过程中不同部件故障的特点，对驱动电流扰动而导致的电磁场变化进行识别与判断。应用煤矿用本安型谐波诊断装置，建立以谐波分析技术作为基础的煤矿设备智能诊断系统，可以实现对煤矿设备运行状态的监测，对异常状态发出报警信息，避免人工维护保养不到对机电设备性能的影响。

1 智能诊断技术研究内容

结合煤矿机电设备实际运行情况，建立起全生命周期管理系统，对煤矿机电设备进行规范化管理，使设备的检测与维护工作变得标准化。设备管理系统需要把机电设备个体生命周期作为管理依据，从煤矿机电设备需求计划的制定、招标采购、设备检测、入库管理、出库使用等流程，与后续设备维护保养、报废处置等结合起来，使设备资产可以得到合理的衔接。把设备流动作为管理导向，对使用环节进行跟踪监测，获取到机电设备运行的基础信息，将采集到的故障信息建立起数据库，并对设备监测资料进行归档管理，定期制定设备检修测维护计划。

应用谐波诊断装置对煤矿机电设备运行状态进行监测与诊断，再应用设备巡点检测仪对中小型设备和旋转机械进行检测，形成全面的机电设备健康管理档案。通过实时监测来积累宝贵的运行数据，可以根据机电设备的运行趋势进行管理，从而为设备维修保养提供有价值的数据参考。……