李银涛

（山东技师学院，山东 济南 250001）

故障自诊断技术作为数控系统核心技术，其为系统性能系统性评估提供助力。利用自诊断功能，可将系统与主机间接口信号状况进行展示，从而判定故障发生的具体部位，是当前维修行之有效的方式之一。数控机床结合多个模块于一身，不仅包含机械、电气，而且涉及液、气，结构复杂且自动化程度较高，在我国制造业发展中扮演重要角色。由于数控机床自身的复杂性及多样性，使其各系统以及检测装置受到影响，引起同一种故障成因呈现多元化，对设备利用率造成影响，因此，需积极应用故障自诊断技术，确保数控维修中准确识别故障点，以此确保机床稳定运行。

1 数控机床故障规律及诊断步骤

1.1 数控机床故障规律

数控机床与普通设备相比，其发生故障与使用时间密切相关，可利用浴盆曲线表示。整个使用生命周期中，根据调查数据表明，数控机床发生故障的频次，将其可归纳为三个阶段，即早期故障、偶然性故障以及损耗故障。首先，针对数控机床而言，出现故障概率较高，是该阶段最凸显特征之一，且随着数控机床使用磨合，其故障率逐渐趋于下降；其次，偶发故障期。数控机床粒径各类调整、磨合后，逐渐进入正常稳定运行阶段，该阶段中数控机床发生故障概率较低，且具有一定的稳定性，可将其视为常数，偶然性故障形成核心因素是各类突发性因素；最后，损耗故障期。在数控机床使用末尾阶段常见，随着机床使用时间不断推移，其故障发生概率呈上升态势。……