大数据技术在电力系统中的应用研究
2021-04-03杨诚宇
中国设备工程 2021年15期
杨诚宇
(华中科技大学,湖北 武汉 430074)
随着科技的发展,各行各业的智能化程度不断提高,电力行业也是如此,电网技术的智能化程度已今非昔比。“大数据”、“物联网”等新概念的提出推动了电力企业迎接更多的机遇和挑战。国家电网、南方电网等不少电力公司都顺应时代潮流积极开展智能电网、用电效能与环境保护等众多领域的大数据层面的研究,从而让本公司的科技创新度不断提高。当电力公司面对海量数据的时候,他们必须找到科学的方法来对这些数据加以利用,这样公司才能够在激烈的市场竞争中立足。电力系统对大数据技术进行应用的时候,要对当前业务模式进行全面改革,从而构建出科学合理的电力系统大数据平台。
1 电力系统中的大数据特点
随着人们对大数据的理解不断深入,再加上人们对电力公司业务要求的考虑,大数据技术在电力系统中的应用大有可为。当人们对数据的计算、集成管理等功能进行科学的整合以后,能够及时构建出与当下和将来发展趋势相匹配的业务管理模式。电力系统里面的大数据特征如下:首先,电力系统里面的大数据的体量较大。科技的发展推动着电力企业信息化程度不断提高,电力数据的增长率已经超出很多人的预测。其次,电力系统大数据的类型较多。电力系统的大数据类型多种多样,比如半结构化数据、非结构化数据。非结构化数据指不能通过数据二维逻辑表进行描述的数据,图片、影音正是非结构化数据。……
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