王建雄 吕沅姝 李晨曦

摘  要： 运用LMDI法与STRIRPAT模型，拟合京津冀地区的碳排放量与其影响因素并进行回归结果分析，架构碳排放模型。发现地区碳排放受区域结构效应、产出规模效应、能源强度效应的影响程度较大，建议从发挥全国性碳交易市场的市场机制作用、发挥区域优势以及增加科技投入三个方面入手降低碳排放。

关键词： LMDI法  STIRPAT模型  京津冀区域  碳排放量

京津冀区域经济活跃，发展速度迅猛，但也面临着减少碳排放这一艰巨的任务。很多学者就京津冀区域碳排放强度及影响因素这一主题进行了分研究，大部分学者大多围绕产业规模、产业结构、能源结构与碳排放强度之间的联系进行探析。本文在借鉴已有的经验，通过查阅2004-2017年统计年鉴，利用LMDI分析法和STIRPAT模型研究京津冀三地间碳排放影响因素的差异与联系。

一、数据来源

碳排放的测度总共有三种方法，分别为实测法、投入工作产出法和排放系数法。根据研究对象的特点，本文采用排放系数法，通过查阅统计年鉴得到各地历年来不同能源的消费量，并根据碳排放交易网上得到煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气八类能源的碳排放系数以及折算系数（限于篇幅，数据留存备索）。

本文计算碳排放[BF]C=∑iQi×Si×Pi[BFQ]。其中，Qi为各地不同能源的消费量，Si和Pi分别对应不同能的排放系数以及折算系数。最终计算京津冀三地的各类能源的消费量得到各地的碳排放数量（见表1）。

二、研究方法

（一）LMDI法