李丹　唐玲艳　李旦

摘 要：随着共享经济的发展，大众对出行的要求越来越高，共享汽车已逐渐成为日常出行的选择之一。本文基于感知价值，结合感知质量和感知娱乐性，探究其与用户满意度的关系，并引入感知风险，提出对用户持续使用意愿影响因素的新理论模型，通过调查问卷探究因素并分析数据。结果表明感知价值和感知质量是影响用户持续使用意愿的重要因素。

关键词：共享汽车 感知价值 持续使用意愿 满意度

Research on Influencing Factors of Intention to Continue Use of Shared Cars

——Based on perception theory

Li Dan Tang Lingyan Li Dan

Abstract：With the development of the sharing economy， the public has higher and higher requirements for travel， and car sharing has gradually become one of the choices for daily travel. Based on perceived value， combined with perceived quality and perceived entertainment， this paper explores its relationship with user satisfaction， introduces perceived risk， and proposes a new theoretical model of factors affecting users' willingness to continue to use. This paper explores factors and analyzes data through questionnaires. The results show that perceived value and perceived quality are important factors that affect users' willingness to continue using of shared cars.

Key words：car sharing， perceived value， willingness to continue using， satisfaction

1 引言

国家信息中心发布的《中国共享经济发展报告（2020）》顯示，在整体就业形势压力较大的情况下，共享经济领域就业仍然保持较快增长。报告认为，2020年共享经济增速将因突然爆发的新冠疫情出现一定幅度的回落，但疫情带来的冲击只是短期的，一旦疫情结束共享经济将再现往日活力。

出行难，一直是我国大城市生活中的一大难题，且人们对于出行的要求越来越高，这都是共享汽车投入使用的必要前提。前瞻产业研究院数据显示，有86.5%的用户表示未来会使用共享汽车服务。共享汽车的发展势必会越来越成熟，成为公众日常出行必不可少的部分。

围绕共享汽车使用意愿这一主题，已有不少学者从技术接受和期望角度分析，现有的研究大多从情感和社会角度来分析用户使用意愿的影响因素，较少会衡量感知价值。据此，本文结合已有的研究，通过调研，旨在进一步探究共享汽车持续使用意愿的影响因素。

2 研究假设与模型框架

Zeithaml首次提出感知价值理论并应用于消费者意愿及行为的研究。已有的研究大多觉得用户感知直接影响使用意愿，很少从引入中介变量的角度即用户感知间接影响使用意愿进行研究。所以本文引入满意度这个中介变量，基于感知价值理论，提出感知质量、感知价值、感知娱乐性、满意度、感知风险这5个维度。

2.1 感知质量

感知质量是指顾客对共享汽车的产品和服务所做的抽象的主观评价。戴卓研究发现，良好的网络教育平台质量可以给用户带来更高的满意度[1]。产品APP质量越高，人们使用共享汽车就越便利，从而提高用户满意度。张菊香认为物业服务质量对满意度有显著正向影响[2]。因此，本文提出以下假设：

H1：共享汽车的产品质量正向影响用户的满意度。

H2：共享汽车的服务质量正向影响用户的满意度。

2.2 感知价值

感知价值主要包括感知易用性和感知有用性。感知易用性是指个人认为很容易使用一个具体系统的程度，感知有用性是个人使用产品的外部动机。刘毅认为感知易用性与感知有用性在信息搜寻满意的关系中与满意度正相关[3]。人们越能较小成本的达成自己的动机，满意度就会越高。因此，本文提出以下假设：

H3：感知易用性正向影响用户的满意度。

H4：感知有用性正向影响用户的满意度。

2.3 感知娱乐性

范岚提到，高度的娱乐感知和沉浸会引发用户在人机互动中产生满意感知[4]。Lin et al研究门户网站时，验证了感知娱乐性对满意度有正向影响作用[5]。因此，本文提出以下假设：

H5：感知娱乐性正向影响用户的满意度。

2.4 满意度

满意度是用户根据其期望和以前的经历而产生的关于移动服务的各类心理状态的总和。Vacho和Vrees等学者在信息系统用户行为领域的研究中证明了用户满意是影响用户持续使用意愿的重要因素[6]。因此，本文提出以下假设：

H6：用户满意度正向影响用户持续使用意愿。

H7：满意度在用户感知和持续使用意愿关系中起中介作用。

2.5 感知风险

个人会根据直观判断和主观感受所获得的经验，做出主观风险的判定，并以此作为改变行为决策的判断依据[7]。Stone和Gronhaug发现在感知风险中财务风险最为显著，故本文引入财务风险作为一个变量;考虑到大数据的迅速发展，人们越来越重视保护隐私，故引入隐私风险。因此，本文提出了以下假设：

H8：财务风险反向影响用户持续使用意愿。

H9：隐私风险反向影响用户持续使用意愿。

根据上述假设，本文的模型结构图如图1所示。

3 数据统计

本研究在国内外较为成熟的量表基礎上，制作问卷进行调查。问卷由用户基本信息和5个维度的调查组成。通过线上采集样本，共回收212份问卷，其中有效问卷191份。在性别结构上，男性占52%，女性占48%，男女比例接近1：1;在年龄结构上，18～30岁占比为91%，与共享汽车目标用户群体年龄分布基本一致，满足目标用户群体的特征。

3.1 信度、效度分析

信度是指量表工具所测结果的稳定性及一致性。本研究在软件spss24.0中，使用Cronbach alpha系数对量表的内部一致性进行考察。本研究各变量信度系数在0.855～0.877之间，总信度为0.896，数据具有较高信度。

效度是通过spss24.0版本，探索性因子分析的方法实现检验过程。根据探索性因子分析的结果可以看出，KMO检验的系数结果为0.868，且本次检验的显著性无限接近于0，拒绝原假设，问卷具有良好的效度。

3.2 相关分析

相关分析是相关性研究中最常用的分析方法，通过spss24.0版本分析过程，采用 Pearson 相关系数探究各变量之间相关关系。经分析可得，感知质量、感知价值、感知娱乐性与满意度之间的皮尔逊相关性系数值分别为0.894、0.787、0.670;满意度、感知风险与用户持续使用意愿之间的皮尔逊相关性系数值分别为0.865、-0.303。

4 研究结论

4.1 结果分析

本文通过问卷调查的方式，采用spss24.0数据分析软件，探讨了感知质量、感知价值、感知娱乐性、满意度、感知风险五个维度对共享汽车持续使用意愿的影响，获得以下结论：

感知质量与满意度之间呈显著正相关，影响强度依次为共享汽车服务质量、产品质量。用户在注重产品质量的同时，更加注重服务质量，服务质量越高，用户对共享汽车的满意度就越高。

感知价值和感知娱乐性均与满意度之间呈显著正相关。与传统出行方式相比，共享汽车新颖有趣、支付方式便捷、获取与停放自由。用户在满足自己某个动机（如方便出行）的同时，又激发好奇心，保持心情愉悦，那么用户的满意度就会越高。

满意度在用户感知和持续使用意愿关系中起中介作用且正向影响用户持续使用意愿。共享汽车用户基于感知质量、感知价值、感知娱乐性等维度会形成对共享汽车的整体感受。用户满意度越高，持续使用意愿越强，再次使用共享汽车的可能性就会越大。

感知风险与共享汽车用户持续使用意愿之间呈显著负相关。当用户觉得使用共享汽车会存在财务风险，如押金退还、理赔责任等，或者当用户觉得注册时会泄露个人信息以及使用过程中会暴露位置信息等，此时用户的持续使用意愿会降低。但是，满意度对用户持续使用意愿的作用程度要强于感知风险的作用程度，较高的满意度会在一定程度上降低感知风险的影响，这时用户持续使用意愿并不会发生明显变化。

4.2 建议

共享汽车作为一种新兴的交通出行方式应运而生，但是目前共享汽车的发展停滞，找车难、停车难、押金退还难、理赔难等问题愈发突出。本研究针对用户使用意愿的影响因素进行实证研究，通过数据分析得出研究成果，对共享汽车的发展具有一定的启示和参考作用。加强宣传，让传统媒体与数字化媒体融合;做好软件创新和服务设施，关注软件的用户体验感，及时根据用户反馈做好软件的创新工作;同时，政府应该加强主导作用，政府的支持是发展共享汽车的关键。

参考文献：

[1]戴卓，郑孝庭.网络教学平台满意度影响因素研究[J].中国远程教育，2014（04）：50-56+65.

[2]张菊香，蔡少茹.住宅物业服务质量对住户满意度的影响研究[J].中国房地产，2020（27）：70-76.

[3]刘毅，张庭松.移动新闻APP持续使用意向的影响因素研究——基于信息系统持续使用的期望确认模型之拓展[J].西南民族大学学报（人文社科版），2020，41（03）：151-156.

[4]范岚.微信用户持续使用意愿影响因素研究[J].现代商贸工业，2013，25（20）：88-90.

[5]Lin C S，Wu S，Tsai R J.Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context[J].Information&Management，2005，42（5）：683-693.

[6]Thong，J.Y.L.，Hong， S.J.and Tam， K.Y.Theeffects of post-adoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technology continuance（J） .International Jounal of Human-computer Studies，2006，64（9）799-810.

[7]苏筠，尹衍雨，高立龙，努尔买买提·吾布力卡斯木.影响公众震灾风险认知的因素分析——以新疆喀什、乌鲁木齐地区为例[J].西北地震学报，2009，31（01）：51-56.