董 晋

（中晋环境科技有限公司，太原 030000）

随着地质测绘工作的开展和深入，对于如何提升测绘工作中的检索效率和对产生的大量数据进行管理，是测绘工作中需要解决的问题。我国常用依托关系型数据库对测绘工作中产生的数据进行管理，再对数据检索系统和管理模块进行构建，进而提高数据的存储。在地质测绘工作中，包括了关系型数据和各类异构数据。对此，传统的测绘数据管理方法在如今的测绘界已不适用。在云计算技术兴起的当下，Hadoop框架不仅能够存储大量数据，也能储存种类不同的数据，因此成为了当前的应用热点。例如潘云（2020）和王永才（2020）会将Hadoop 框架运用与系统构建以及数据挖掘工作中，以此来提升挖掘数据的效率和系统的运行效率。不难看出，Hadoop 技术逐渐受到了人们的关注，因此本文以Hadoop 为前提，提出了基于大数据对地质测绘产生大量数据的存储及管理方案，在该方案的基础上对该系统进行了设计。

1 Hadoop框架

由于地质条件的差异性，造成了地质测绘数据的多样性、异构性、随机性、非线性、相关性等特点。因为地质测绘的数据具有多样性，例如地质元素、构造和地质形成等。因此，从以上分析来看，地质测绘管理系统应当兼具多维度、结构化与非结构化并用等特性。HDFS文件管理系统采用分布式架构设计，能够顺序访问机构化、非结构化数据，对于硬件条件的要求较低；HBase数据库对于硬件条件的要求较高，能够快速随机访问数据。……