卫林勇，江善虎※，任立良，张林齐，王孟浩

（1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210098；2. 河海大学水文水资源学院，南京 210098）

0 引言

干旱是一种历时长、范围大、影响广的全球性（含湿润区）灾害之一，具有降水量减少和/或蒸散量增加的主要特征，其可能造成严重的生态、农业和社会损失[1-4]。为了有效地识别和及时地预警干旱，需要满足2个关键的先决条件，即，建立或选用区域适应性强的干旱指数和获取高精度的自然变量数据。目前，多尺度的标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI）[5]和标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index，SPEI）[6]是在众多的气象干旱指数中应用范围最广的2种干旱指数[7-8]。另外，综合气象干旱指数（Composite Index of meteorological drought，CI）是一种同时考虑降水和蒸散发要素的综合性干旱指数，近年来被应用于干旱监测和分析[9]。基于一种气象变量数据集，利用不同干旱指数在不同地域量化干旱的准确性是有差异的[4]。传统监测干旱的方案是基于气象站观测的气象数据和干旱指数量化干旱特征。由于气象站所在的地理位置分布稀疏和不均以及部分站点存在数据缺失，甚至在偏远地区不能提供可靠的数据[10]，导致传统的方案难以较好地表征空间上的干旱状况。

近年来，随着卫星遥感技术的不断完善与成熟和基于遥感信息的降水反演算法的持续改进，涌现了一系列时空分辨率高、覆盖范围广、时空资料连续的卫星降水产品，有助于气象站具有局限性的区域估算降水量，为大规模的干旱监测提供了新的降水资料[11-13]。……