郭 兴，徐 武，唐文权，文 聪

(云南民族大学 电气信息工程学院，昆明 650500)

0 引言

随着城市的扩张，社会各界对电能的需求量快速增加，人类对电能质量的要求也越来越高[1]。如今，随着我国配电网的规模日益扩大，特别是分布式电源的接入，导致配电网系统从以往的单向潮流系统转变为多向潮流系统，配电网络变得不稳定，发生故障的风险也随之提高；其次，分布式电源的接入，也将会导致传统配电网的故障定位方法不再适用[2]。

目前，用于配电网故障定位的方法主要分为两类，第一类是通过重合闸装置和分段器共同作用的检测方法[3]。其原理是当配电网馈线网络发生故障时，首先利用重合器完成跳闸操作，当线路失压后再断开分段开关，该方法的优势在于速度快，精度高，缺点是容错能力差；另外一类是利用FTU终端设备进行故障检测，其原理是利用FTU终端设备进行电流、电压等信息采集并上传至SCADA系统，由SCADA系统结合智能算法完成故障区段定位。该种方法的参数设定较为复杂，难以满足故障定位对实时性的要求[4]。

粒子群算法最开始是对鸟类获取食物的行为进行研究，鸟类找到食物最简单的方法就是寻找距离食物最近的鸟。但是，单纯采用PSO算法进行寻优时，粒子容易陷入局部最优的情况。为此，本文提出了一种改进的二进制粒子群算法(BPSO)运用于配电网的故障检测中，通过大量的仿真实验验证，改进的BPSO算法能够有效改善含DG电源的检测精度。……