基于拓扑网络模型的高速列车转向架系统中薄弱部件辨识方法
2021-04-02何志超王艳辉
安全与环境工程 2021年2期
何志超,王艳辉,安 超,林 帅
(1.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;2.北京交通大学交通运输学院,北京 100044;3.城市轨道交通运营安全管理技术及装备交通运输行业研发中心,北京 100044;4.中车唐山机车车辆有限公司,河北 唐山 063035)
高速铁路以其快捷、安全、高效等优势,已成为最主要的交通运输方式。但是,高速列车在运营过程中一旦发生故障,可能会导致巨大的经济损失和人员伤亡。因此,对其薄弱部件进行辨识是保障列车运营安全的必要手段。
关键部件在高速列车动力系统中扮演着重要角色,同时在薄弱部件辨识过程中必不可少。van der Borst等分析了核电站现有部件的重要性测度,主要包括关键度、风险影响值等;Wu等从风力发电机组的功能属性的角度出发,提出了改进的Birnbaum指标。然而采用网络理论的中心性测度等指标分析网络中的重要性时更适用于复杂的高速列车动力系统。Wei等研究了复杂网络理论中无标度网络的网络模型中各中心性测度在关键节点辨识中的特点;Li等在分析历史数据的基础上确定了地铁系统中存在的危险及其相互关系,并利用复杂网络理论构建了地铁运营危险网络,找出了在地铁运营过程中的薄弱部件;Yang等从全局网络结构的角度出发,基于最短路径长度、最短路径数和非最短路径数构建了综合影响矩阵以反映各节点之间的作用,为复杂网络中的薄弱部件辨识提供了一种新的方法;Wang等以飞机为节点,以飞机防撞系统通信关系为边缘,构建了飞机状态网络,并提出了一种基于复杂网络理论的节点删除法,能够有效地识别出飞机状态网络中的关键冲突点;……
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