基于文本挖掘的建筑工人不安全行为及其影响因素研究
2021-04-02薛楠楠张建荣赵挺生
安全与环境工程 2021年2期
薛楠楠,张建荣,张 伟,赵挺生
(华中科技大学土木与水利工程学院,湖北 武汉 430074)
建筑业安全生产事故发生较为频繁。据统计,2019年我国房屋市政工程共发生安全事故773起,导致904人死亡,也造成了严重的社会负面影响。已有研究表明,90%的建筑业安全生产事故与建筑工人的不安全行为密切相关。因此,探究建筑工人施工过程中的不安全行为及其影响因素,对于提高建筑施工安全管理水平、预防事故发生具有重要意义。
目前,关于建筑工人不安全行为的研究主要集中在影响因素、传播机理、预防措施等方面。在建筑工人不安全行为的影响因素研究中,叶贵等从组织管理、个体、生产作业和社会环境四个方面建立了建筑工人不安全行为影响因素的ISM模型;Choudhry等运用问卷调查法确定了安全意识、安全规程、工作保障、安全教育培训等11个对建筑工人不安全行为产生重要影响的因素。上述这些研究识别建筑工人不安全行为的影响因素多采用文献研究、专家访谈和问卷调查方法,具有一定的主观性。相比之下,文本挖掘方法可将事故调查报告、检验测试报告等作为数据源,从报告中获取特征值并进行统计分析,有利于揭示事故发生和安全管控的规律。基于这种思路,Esmaeili等运用文本挖掘技术,从1 771份建筑工程事故报告中提取了22个风险因素;李解等首次运用R语言和文本挖掘方法,从151份地铁施工事故报告中提取了6项关键因素和23项一般因素。但这些研究多关注某一类事故,对建筑工人不安全行为的表现及其影响因素的研究相对较少。……
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