孙龙龙，王其宽，施 凯，顾嘉浩，雷吉烽

(1.重庆大学管理科学与房地产学院，重庆 400044；2.中国地质大学(北京)工程技术学院，北京 100083)

建筑业是高风险行业，建筑施工现场存在的诸多安全风险因素导致安全事故时有发生，这不仅威胁着工人的生命安全，还会给企业和社会造成重大损失。据中华人民共和国住房和城乡建设部办公厅关于2019年房屋市政工程生产安全事故情况的通报显示，2019年全国共发生生产安全事故773起、死亡904人，比2018年事故起数增加39起、死亡人数增加64人，分别上升了5.31%和7.62%。因此，加强建筑工程安全管理具有重大意义。国内外学者对该领域的研究一直在持续进行，涉及的研究内容包括安全风险因素识别、安全风险评估、安全事故预防以及借助建筑信息模型(BIM)、VR/AR可视化技术辅助安全管理等多个方面。上述研究表明，建筑工程安全事故的成因是复杂多样的，各个因素之间存在相互联系和相互作用，几乎每个事故因果模型和相关研究都提到了包括人为因素和物理因素在内的复杂因素，它们是建筑施工现场安全事故发生的主要原因。因此，实现这个复杂因素的准确检测与识别对建筑工程安全管理工作具有现实意义。

近年来，计算机视觉技术的快速发展为建筑工程安全管理提供了可能性。计算机视觉技术的发展被认为是一种自动识别不安全行为和不安全状态的可靠方法。从工程的角度来看，计算机视觉技术旨在实现人类视觉系统无法执行任务的自动化，可以更加智能、高效地检测施工现场的人为因素和物理因素，实现风险的识别与预警。……