孙瑞丰，王语嫣 （吉林建筑大学建筑与规划学院，吉林 长春 130000）

1 引言

当前，我国正处于精细化发展的进程中，但如何提升城市空间活力历来都是城市建设的首要目标，而街道作为对城市环境影响的重要组成部分，其空间品质的好坏在很大的程度上影响着城市公共生活空间的繁盛程度与城市活力。城市公共空间品质的提升是所有城市，发展到一定阶段后皆要面临的难题，却也是继续发展城市，优化城市环境品质以及提升城市形象的必要手段。

自《国家新型城镇化规划（2014—2020年）》为代表的一系列宏观政策发布实施以来，推动以人为本、注重品质的城市建设已成为大家的共识。在此背景下，城市设计越发重视以空间品质活力为主导、以大数据精细化为手段，体现为“2D城市”向“3D城市”转变的城市设计新特征。综上所述，本文将在理论评价的基础上，通过利用近年来涌现的机器学习的新技术，整合街道空间研究领域的有效影响因子，建构一个涉及面更广泛的街道空间品质评价体系，将其纳入到街道研究科学体系中，以供日后研究者参考借鉴。

2 相关研究进展

随着新信息时代的发展，城市建设的下半场逐步转向定量化、精细化、人本尺度、品质导向的实践，由此诞生了新城市科学，即依托于计算机技术发展和多源城市数据的涌现，运用量化分析和数据计算途径来研究城市的模式。其中在街道空间研究领域中，大数据以及人工智能和机器学习技术在数据采集、数值计算、多源数据融合分析、指标深度学习等方面的进展飞速。……