冯文雯

（广西建设职业技术学院，南宁530007）

1 引言

近年来，通过LIDAR 点云[1]数据自动重建建筑物模型一直是的热点研究问题，而且很多算法已经能对一些简单的建筑工程以及规则性的房屋进行模型重建工作，取得的效果非常显著，但是在复杂建筑物的模型识别和重建中还存在一定的不足，需要继续研究并解决。

2 等高线族的定义

通过对等高线的观察可以发现：同一地表或地表物品的等高线总会有一部分极其相似。此规律可以概括为：等高线族就是一个或者说是一组等高线的集合，同一集合内的等高线的拓扑和形状极其相似，并且还具备嵌套关系。主要表现在以下几点：

1）由于建筑物的高度和位置因素，等高线相当密集，并且越是密集就越是规则，越能建立等高线族，是不同地形等高线族的代表。

2）等高线能够反映的地形种类较少，和建筑物相比，自然地形没有建筑物规则，也没有建筑物的高度，起伏较小，地势相对比较爱哦平缓。因此，等高线之间的差异不大。

3）树木比较密集高大的区域，等高线也比较密集，但是相对建筑物，树木的等高线有很大的差异性，不像建筑物那样形状规则。

因此，利用相似性的原理将等高线进行分组，可以进行详细的区分。在复杂的建筑物结构中，利用等高线进行模型的识别和重建，能够有效解决在施工中遇到的一些问题。

由于高等线族是闭合的等高线，可以利用LIDAR 点云构TIN 模型并生成等高线，再结合规则、会波点密度、建筑物面积大等，能够得到建筑物的等高线，建筑物范围以内的LIDAR 点云即为建筑物点云；……