深挖供热大数据激活企业提质增效
2021-04-01唐山曹妃甸热力有限公司河北工大科雅能源科技股份有限公司
中国建设信息化 2021年5期
文|唐山曹妃甸热力有限公司 河北工大科雅能源科技股份有限公司
由河北工大科雅能源科技股份有限公司研发打造的曹妃甸热力智慧供热节能管理平台基于大数据与物联网技术,实现供热智能化远程监控,在2019/2020 供暖季投运首年,尤其是在抗击新冠肺炎疫情过程中,高效保障了曹妃甸工业区140 余万平方米的供热,节能、经济效益显著。
大数据实现精准、按需供热
曹妃甸热力智慧供热系统通过建立以热用户舒适室温为目标的反馈调控模式,完成了辖区内全部热力站自控系统的升级改造,所有换热站均实现了无人值守与智慧化自动调控,运用大数据分析和机器学习算法,对热源、热力站以及热网进行自动优化控制,从而有效解决了二级网水力失调、冷热不均的问题。
从2019/2020 供暖季监测数据分析看,曹妃甸热力供热小区室内平均温度为23℃,始终让热用户室温处于舒适范围(20℃-24℃),既无欠供,也无超供,在实现按需供热的同时,确保了热源节能最大化。
强化节能降耗提高经济效益
根据数据统计分析表明,与没有建设使用智慧供热系统的2018/2019 采暖季相比,2019/2020 采暖季,在供热面积增加10.8%、因疫情导致供热延长31 天的情况下,曹妃甸热力全网耗热量整体下降了7.9%(实际耗热指标下降16.9%,日耗热指标下降27.8%),节省热量超过6.3 万GJ,折算节约标煤2100 余吨,CO2减排量超过5300 吨,SO2减排量约43 吨,烟尘减排量约22 吨。与此同时,在不考虑节电、节水、节省人力成本,且热价按原有29.7 元/GJ 计算,2019/2020 采暖季,电厂购热费用节省超过187 万元。……
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