张 浩，侯丽艳，马 萍，邱红燕

（1.宁夏医科大学公共卫生与管理学院，银川 750004；2.大连医科大学公共卫生学院，大连 116044）

为应对老龄化问题，2016年国家实施“全面二孩”政策。2016—2019年全国出生率依次为12.95%、12.43%、10.94%、10.48%[1]，并未达到政策预期。经济收入[2]、文化程度[3]及幸福感[4]等都可影响生育行为。目前，基于数据挖掘的机器学习方法已广泛应用于自然科学及社会科学领域，其对于分类数据的判断和预测具有良好的效果。相关研究表明，基于随机森林算法建立的预测模型其准确率、预测价值均优于当前所使用的其他方法[5]。因此，本文选择随机森林算法对生育行为进行建模和预测，以期为二孩政策的完善与实施提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用现况研究设计，综合考虑单位性质、员工构成及研究的可及性，于2016年11月—2017年11月在银川市、大连市和北京市分别选择5家事业单位和5家企业共10家单位作为研究现场，共发放问卷3988份，回收3665份，应答率为91.9%，其中有效问卷3454份，有效率为94.24%。排除非“80后”、未婚、调查问卷关键信息填写不全及实际生育数量超过两个者，最终共纳入1857例调查对象，均为已婚、育1～2个孩子，所有调查对象均经宁夏医科大学医学伦理委员会批准（宁医大伦理第2016-166号），并自愿签署知情同意书。

1.2 调查方法

本研究采用自行设计的调查问卷进行现场调查，内容主要包括个人及家庭基本情况、生育行为相关情况、生育意愿相关情况、生育计划相关情况、物质主义价值观、社会支持、工作压力、生活满意度以及主观幸福感经济等信息。……