基于MODIS-EVI的西南地区植被覆盖时空变化及驱动因素研究
2021-03-31李美丽尹礼昌苏旭坤刘国华王晓峰
李美丽,尹礼昌,张 园,苏旭坤,刘国华,王晓峰,奥 勇,伍 星,*
1 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085 2 长安大学地球科学与资源学院, 西安 710064 3 中国科学院大学, 北京 100049
地表植被是陆地生态系统的重要组成部分,不仅是连接大气、土壤和水体等自然元素的“纽带”,也是其他生物赖以生存的基础[1- 2],显著影响着陆地生态系统的碳水循环和能量交换[3],并在全球生态系统变化的研究中起着重要的“指示器”作用[4- 5]。随着全球气候变化和人类活动的不断加剧,地表植被的动态变化以及对变化环境的响应是生态学等领域重点关注的热点之一。植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage, FVC)是指植被(包括叶、茎、枝)在地面上垂直投影的面积占研究区总面积的百分比[6],是监测地表植被生长状况的重要指标之一,能够直观反映地表植被的丰度,不仅为分析全球生态环境的演变提供了可靠的手段[7],也可作为评估区域气候变化、土地沙漠化和区域生态安全等方面的重要参数[8- 9]。
归一化差值植被指数(Normalization Difference Vegetation Index, NDVI)和增强植被指数(Enhanced Vegetation Index, EVI)是目前反映植被生长状况常用的两个植被指数[10- 12]。虽然NDVI已经被广泛使用,但是其本身存在一些缺陷,特别是针对大气噪声、土壤背景及饱和度等问题的处理上存在一定的误差[11]。近年来,一些研究发现相比于NDVI,EVI在NDVI的基础上改进了算法和合成方法,进一步减少了大气、土壤背景以及像元异常值的影响,并解决了NDVI易饱和等问题[13- 16],使得EVI不仅能反映高植被覆盖区植被的生长状况[13,17-18],还能在低植被覆盖区对植被有更强的区分能力[14,19-21]。……
