基于排序多元Logit 模型的卡特尔类机组串谋竞价识别
2021-03-30邓瑞林谢敬东
电力系统自动化 2021年6期
孙 波,邓瑞林,谢敬东,孙 欣
(上海电力大学经济与管理学院,上海市200090)
0 引言
在电力现货市场的起步阶段,不排除市场成员存在市场力滥用行为。市场力滥用形式很多,发电商串谋为其中一种形式[1-2],是指多家发电商结成“联盟”,通过“联盟”内部部分机组报高价的方式抬高市场出清价,从而获取超额利润。这种行为违背了市场公平交易规则。因此,防范发电商串谋行为的发生是保障市场健康运行的迫切需要,在市场报价阶段及时识别机组串谋竞价是其重要环节。
针对发电商串谋行为,文献[3]指出长期重复博弈、市场集中度高等是串谋形成的重要因素;文献[4]设计了防串谋机制;文献[5]介绍了串谋的缓解措施。这些文献考虑了机组串谋形成的因素、防串谋机制及缓解措施,但未对串谋行为进行识别。文献[6]对机组报价和容量进行分析,设计了识别机组串谋竞价的综合评判算法;文献[7]从交易前、中、后3 个维度构建了发电商串谋指标体系并识别串谋行为;文献[8]构建了基于云模型与模糊Petri 网的串谋行为综合评判方法。这些文献依据机组数据特征,通过构建评判指标识别串谋行为,但指标选取存在一定主观性,且未深入挖掘不同市场份额发电商机组报价的计量特征。文献[9-11]采用古诺模型、囚徒困境矩阵等博弈论模型对市场串谋行为进行了理论分析;文献[12]提出了一种基于雅可比矩阵的串谋行为识别方法。这些文献通过博弈论、雅可比矩阵等对串谋行为进行理论推导分析,但缺乏实践应用性。……
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