唐冬来，倪平波，张 捷，刘友波，李 玉，张 强

（1. 四川中电启明星信息技术有限公司，四川省成都市610041；2. 四川大学电气工程学院， 四川省成都市610065）

0 引言

随着用电客户对供电服务质量的要求日趋提高，迫切需要供电企业转变被动服务方式，提供更精确的故障定位和更快速的供电服务［1-2］。长期以来，中国配电台区的智能化建设不足，现有监测手段仅限于配电变压器状态和用户电表的电量数据，依赖人工清查的户变关系识别准确率不高，严重制约了低压故障精准定位与主动服务水平提升［3-5］。

为解决户变关系识别准确率不高的问题，国家电网有限公司于2018 年启动了以电表高速电力线载波（high-speed power line communication，HPLC）技术为基础的户变关系自动识别工作［6］。该项技术中，集中器在配电台区低压线路上广播识别特征信号，用户电表接收到特征信号后，记录所属台区特征码，并向集中器发送带有电表档案号和台区特征码的注册信号，以实现户变关系识别［7］。但HPLC 户变关系识别技术存在识别信号抗干扰能力差、共用零线台区识别信号串扰等问题，导致户变关系自动识别准确率低［8-9］。

国内外大量学者对配电台区户变关系识别进行了研究，主要分为电气数据挖掘与电压曲线校验2 类。在数据挖掘方面，文献［10］整合了多个低压配电网信息系统的数据，构建知识配电台区图谱体系，挖掘出户变关系；文献［11］利用地理信息系统中的户变经纬度信息和配电台区辐射范围限制，构建多时空特性的户变关系。……