蒋 也

（中国石化集团经济技术研究院有限公司，北京 100029）

当前国际社会中不确定和不稳定因素渐增，保障国家能源安全显得格外重要。但鉴于油田勘探开发的日渐深入，剩余资源的开采难度日益加大，油田开采成本逐年渐长，迫切需要技术革新来缓解开发矛盾实现效益提升。相比于油气技术短时间内发生革命性进步，采取油气技术＋互联网的方式，借助机器视觉技术建设智能油田更有望成为当前油田降本增效的有效途径。它既能显著提升勘探开发效率，还能减少员工重复性工作，降低人工成本，实现人力资源价值提升。与此同时，“新基建”已发展成为国家性战略，这势必将助推5G技术和人工智能技术的快车道发展，为机器视觉技术在智能油田中的新阶段应用创造了极佳的配套环境。

1 机器视觉概述

机器视觉是人工智能最重要的前沿技术之一，是对人类视觉系统的一种模拟，它赋予了机器“感知”和“判断”的能力。通常一个机器视觉系统由图像采集、图像处理、图像分析、图像识别及图像解释等五部分组成。其工作原理具体来说，就是利用摄像设备对目标物进行图像摄取，通过对获得的图像进行信号处理并对目标图像提取特征值分析，最后再进行模式识别、空间计算等操作以实现特定功能目的。相对于人类视觉而言，机器视觉在观测速度、精度、感光范围、环境要求等方面都表现尤佳，特别是在有害环境或重复性工作环境下，其具有较强的人工替代性。……