基于多种时间预测模型的组合对成都市垃圾生产量的预测
2021-03-29姜丽蓉杨晓芳
黑龙江科学 2021年6期
姜丽蓉,李 卓,杨晓芳
(成都师范学院 数学学院,成都 611130)
0 引言
近年来,我国废物生产总量与日俱增,2004年,产量超越发达国家成为世界第一垃圾生产大国,垃圾管理成为我国城市发展规划中的重要问题。垃圾分类问题受到各国的高度重视,我国于2000年提出在八个城市进行垃圾分类试点,各地相继出台各种政策,希望垃圾分类受到人们的重视。垃圾对城市的经济发展,对空气、土地、海洋、生物等都具有重要影响。对垃圾生产总量科学、有效预测有助于人们形成清晰的垃圾数量认知结构,提高警觉意识,帮助政府做好应对措施。我国已有不少学者通过不同的预测模型对垃圾产量进行了不同维度的预测。文献[1-2]通过灰色系统理论分别对上海市及福建省的垃圾产量影响因素和某一类垃圾产量进行了预测;文献[3]建立了GM-ARIMA模型,对成都市生活垃圾产量进行了预测研究;文献[4]提出了垃圾产量预测的改进办法。依据文献[4]中提出的方法,本研究通过对影响垃圾生产总量的主要因素——常住人口,利用GM(1,1)灰色预测模型进行预测,并通过两者的线性关系建立一元线性方程组,对成都市2020—2030年的垃圾生产总量进行有效预测。
1 研究与结论
1.1 数据来源及模型假设
数据来自国家统计局官方网站,来自于市场成交信息,所有数据真实有效。为确保模型的合理性,做出以下假设:a.所有数据来源真实可靠,没有虚报假据。b.人口增长r是常数。c.资源和环境条件下最多容纳人口为xm。……
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