金 珍，陈 静，李小玲

(1.南昌工程学院 理学院，江西 南昌 330099；2.广州航海学院 基础人文社科部，广东 广州 510725 3.江西农业大学 计算机与信息工程学院，江西 南昌 330045)

由于偏好关系结构的灵活性和人们易相对比较的特点，偏好关系已经在决策和群决策中得到广泛的应用。经典的互补偏好关系[1-2]和互反偏好关系[3-4]中，方案两两比较的偏好信息均以实数形式表示，忽略决策者的不确定性和犹豫性。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性，决策者(或专家)很难用精确数来给出方案的评价信息。在这些复杂的决策问题中，决策者常常遇到一些难以准确描述的事物，这种不确定性表现为模糊性，从而产生了基于偏好关系的模糊群决策问题的研究。

因此，区间模糊偏好关系[5-7]、直觉模糊偏好关系[8-12]、区间值直觉模糊偏好关系[13-14]和三角模糊偏好关系(TFPR)[15-23]相继出现。特别地，TFPR中的元素是以三角模糊数(TFN)表示，TFPR又分为三角模糊互补偏好关系和三角模糊互反偏好关系。

2002年，徐泽水[15]给出了三角模糊互补偏好关系的概念，并在此基础上定义了用于TFN相互比较的可能度公式，随后借助可能度概念提出了一种新的三角模糊互补偏好关系排序方法。但其按行求和归一化进行权值排序的合理性有待于进一步证明。姜艳萍和樊治平[16]提出了一种计算TFN期望值的方法，利用该方法计算每个备选方案的期望值从而得到方案的排序值，基于此对备选方案进行排序。该方法虽然简单有效，但直接运用期望值对TFN去模糊化会造成一定程度的信息丢失。……