蔡雨琪综述，吴伟春审校

人工智能是通过模拟人类的学习思维过程，分析当前大数据时代下繁杂的数据，提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的子集深度学习是人工智能最常用的子集，深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等[1]，机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后[2]。目前，人工智能在医学上应用普遍，在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高，严重减低患者的生活质量和寿命，给社会造成了巨大的压力和负担[3-4]。尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFpEF），占因心力衰竭入院患者的一半以上[5]，而HFpEF 没有单一的诊断标准和治疗指南，预后往往也更差，准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能，对早期HFpEF 诊断治疗以及评估预后有重要意义。目前评估心功能的手段较多，但评估效能不一，人为测量差异大，评估的指标繁多，临床医师无法对每一位患者进行全面的心功能评估，人工智能以其特有的优势，被逐步应用于心功能评估中，有望辅助临床医生高效诊断治疗心功能不全患者，引领心血管诊疗走向更加精准、个体化的方向[6]。现对人工智能在心功能评估中的应用进展做一综述。

1 人工智能在心血管疾病领域的发展概况

人工智能最开始被认为是制造智能机器的科学，现在，人工智能更多的利用算法，赋予机器智能推理和执行功能的能力，并随着科技进步，逐步转化到各个学科。……