魏国富 石英村

1(上海观安信息技术股份有限公司 上海 201800) 2(上海赛博网络安全产业创新研究院 上海 200030)

(weigf@idss-cn.com)

当前，随着以“数字新基建、数据新要素、在线新经济”为特征的新一轮数字经济浪潮全面来临，全球人工智能发展逐步从“探索期”向“成长期”过渡，在技术和产业上均进入重要的转型阶段.在此背景下，数据的重要价值进一步凸显，同时，数据安全风险也进一步加剧，对用户隐私、公民权益、商业秘密、知识产权的保护、社会的公平公正以及国家安全等各个方面带来挑战.人工智能数据安全是一个覆盖多主体、多维度的全球性安全挑战和治理议题，本文从宏观战略、法律法规、标准规范等维度，梳理当前人工智能数据安全治理现状，并对可有效降低人工智能数据安全风险的技术发展进行概述，以期为我国人工智能数据安全治理提供参考.

1 全球人工智能数据安全治理

1.1 国家战略层面

目前，世界主要国家均高度重视人工智能中的数据安全和隐私保护问题，多国均在人工智能发展战略中明确提出要重视数据安全.集中表现为：

1) 美国.2016年10月，美国白宫科技政策办公室(OSTP)连续发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》《人工智能、自动化与经济》 3份重磅报告，提出实施“人工智能开放数据”项目，要确保联邦数据、模型和计算资源的高质量、完全可追溯和可访问性，支持人工智能的技术开发、模型训练和安全测试，同时应……