中润资源投资股份有限公司 马传广

如今电机的功能性不断完善，但其内部结构及运行技术种类也越来越复杂，使得设备故障几率大幅提升，在此情况下提高电机故障诊断准确性和高效性十分必要。

1 深度学习理论概述

深度学习是一种被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理和生物信息学当中的理论，是机器学习这一研究领域的新方向。深度学习的学习内容是样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中可获取相关信息，它们可用于解释文字、图像和声音；该理论应用的最终目标十分接近人工智能，就是让机器拥有分析学习能力。究其本质，深度学习属于模式分析方法，更是一种机器学习算法，具有极高的复杂性和先进性，能够借助于机器和拟人化思维解决复杂的模式识别问题。

深度学习与浅层学习有着极大差异，在应用该理论和技术时着重强调了模型结构的深度。深度学习模型大多拥有多个层次，5～6层十分常见，部分模型的隐层节点甚至高达10层。而且深度学习的应用对特征学习的重要性进行了进一步明确，可基于逐层特征变换和大数据来高效完成特征分析，从而更加科学地进行预测和评判。现阶段深度学习理论被引入了多个领域当中，为提高传统识别任务的识别率提供了巨大帮助，也使得深度学习的算法不断被改进。在此环节深度学习模型已被广泛应用在电机故障诊断、人脸识别、语音分析等方面，为相关工作的开展提供了新的思路和方法。……