修云霞，章鲁瑶，樊金宇，张洋

（1.牡丹江医学院附属第二医院检验科，黑龙江 牡丹江 157011；2.牡丹江医学院基础医学院，黑龙江 牡丹江 157011）

0 引言

根据国务院2018年4月发布的“关于促进‘互联网+医疗健康’”发展的指导意见，基于互联网的人工智能应用服务列入“互联网+医疗健康”的应用体系。在检验医学中，“自动化标本采集、自动化流水线、自动化审核、专家系统、移动终端、云计算”等应用人工智能技术，在未来十年内将获得普遍应用。目前，基于人工智能技术的新型检验医学实验室利用新方法、新标准，优化实验室工作流程，在医疗领域进行智能诊疗决策。

人工智能在检验医学中的应用场景包括实验室的构建（设计、建设、运行）、基于物联网，互联网，大数据等技术的机器学习，模拟决策的的思维过程与行为。人工智能常用的算法包括K-Means、决策树、朴素贝叶斯、FCN、CNN、遗传等算法，利用这些人工智能算法对标签数据集进行训练，不断地调整参数，提高和深化训练模型的鉴别能力。在检验医学领域，智能接口、专家决策、大数据智能科研、智能管理等是人工智能技术最重要的应用场景。

1 检验医学中的检测智能化

检验医学实验室对多种有形颗粒成分形态学进行定性与定量分析[1]，需要对图形和图谱进行目标检测。基于图形的分析包括血细胞、骨髓细胞、粪便、精液、阴道分泌物等。应用人工智能检测技术，可实现对标本的数字扫描图像进行形态学特征提取，定量与定性分析数据计算的流程。……