孟令东

（湖北省计量测试技术研究院，湖北 武汉 430000）

0 引言

伴随着我国科技、智能、信息的不断发展，以及信息技术的广泛应用，各种控制系统中的数据不断地被传送到数据中心，数据的存储和利用也随之产生。大型数据中心的日常运行在计量自动化系统中面临着许多挑战。自动系统是一种联机存储器方式，是实现虚拟存储器的关键技术。集成各种异构存储设备，采用分布式存储技术，实现存储自动化管理，为用户提供高效的存储服务。

1 计量数据中心建设分析

1.1 计量与大数据

1.1.1 计量与大数据

数据是用于记录和区别客观事件的记号，一组或多组数据可以描述客观事件的性质、状况和相互关系。在大数据出现之前，人类已具备了进行各种观测并获得观测数据的能力。通过这种方法，人们可以得到量化后的、不可量化的数据，其中，计量数据是量化数据的重要组成部分。而当时信息传递速度较慢的宏观技术条件下，空间客体现象的局部性和微观资料的利用受到了限制[1-2]。

伴随着信息采集技术的发展，大量数据以二进制方式无法量化，使得对数据进行不可量化处理成为可能。经过数字处理后，大数据基本形成了局部观测和微观观测。大数据具有类型多、数据密度小、速度快、实时等特点。因此，在大数据发展的初期，尽管计量数据在数量上变得越来越重要，但它也日益成为一种数据源。计量的作用必须转变，以适应大数据时代。这种转变主要体现在以下方面：一是大数据的计量；……