周 侗，边家文*，丁开华，陈保周，伍浩琛

（1.中国地质大学 数学与物理学院，湖北 武汉 430074；2.中国地质大学 地理与信息工程学院，湖北 武汉 430074）

GPS监测技术已广泛应用于地壳形变、板块运动监测，地震、海啸预警，参考框架建立与维持等领域，因此精确地分析和估计GPS坐标时间序列具有重要意义。在精确分析和重构GPS坐标时间序列之前，需对GPS坐标时间序列的噪声类型进行分析，国内外学者对此进行了较为全面的研究，如MAO A L[1]等分析了全球23个GPS站点长达3 a的时间序列，结果表明噪声的最佳模型是“闪烁噪声+白噪声”；李昭[2]等分析了中国区域GPS坐标时间序列的噪声类型，结果表明测站最佳噪声模型组合为“闪烁噪声+白噪声”和“带通幂律噪声+白噪声”；在GPS坐标时间序列重构方面，WANG X M[3]和CHEN Q[4]等提出了利用奇异谱分析法（SSA）提取序列周期的方法，SSA方法可以较好地从含噪声的时间序列中提取信息，但在分离噪声时会吸收部分有色噪声；张双成[5]等利用经验模态分解（EMD）方法对GPS坐标时间序列进行了降噪和重构，EMD方法能合理地分离序列中的信号和噪声，有效削弱噪声对GPS坐标时间序列的影响，进一步提高GPS坐标时间序列的精度，但在噪声较大时，会出现模态混叠现象，导致重构效果较差；董伟[6]采用小波分解（WD）方法对GPS坐标时间序列进行了多分解、去噪和重构，WD方法可为任何调制信号建模时变多样的季节曲线，可在限制的频率之间模拟信号和噪声，从而确定分辨率，但不进行信号和噪声之间的分离；……