邱健，程金湘，任佳封，孙述昱，赵显超，江应聪，3，宿长军*

阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea，OSA）是常见的睡眠呼吸疾病，会导致间断低氧、高碳酸血症和睡眠结构紊乱，并与多器官、多系统损害有关［1］。OSA同样也是异质性很强的疾病，具有多种易感因素、病理生理机制、临床表现以及预后，而OSA治疗的有效性与这些特征有关［2］。OSA临床亚型的划分对其个体化治疗具有重要意义，通常分为两种，一种是“假设驱动”即为有监督的临床亚型划分，另一种为“生成假设”即为无监督的临床亚型划分。潜在类别分析（latent class analysis，LCA）是一种无监督的识别不同亚群的方法，可以用来检查群体内部的异质性，并以系统的方式区分亚群［3］。目前国外已有不少研究使用类似方法探索了OSA患者中可能存在的临床亚型，并发现不同临床亚型在生活质量［4］、治疗获益［5］以及心血管病长期风险等［6-8］方面存在差异。国内也有研究报道发现不同临床亚型具有显著异质性［9-11］，但是国内尚未见报道数据驱动的临床亚型划分在首次持续气道正压通气（continuous positive airway pressure，CPAP）治疗上的差异性。因此，本研究运用LCA的方法探索了OSA的不同临床亚型，并比较了不同临床亚型睡眠结构和首次接受CPAP治疗的差异，以期对OSA个体化治疗起到一定的提示作用。

1 对象与方法

1.1 研究对象 回顾性分析2011年1月—2016年12月就诊于唐都医院睡眠中心睡眠呼吸暂停低通气指数（apnea-hypopnea index，AHI）≥5次/h的3 361例患者。纳入标准：符合OSA诊断［12］并完成多导睡眠监测（polysomnography，PSG）和首次CPAP治疗的患者。排除标准：（1）年龄＜18岁；（2）在PSG和治疗之前半个月内使用睡眠治疗或抗抑郁药；……