吕阳 ，朱鹏宇 ，姜晨 ，黄文政

（1.天津中医药大学第二附属医院，天津 300250；2.天津中医药大学第一附属医院国家中医针灸临床医学研究中心，天津 300381；3.天津中医药大学第一附属医院，天津 300381）

慢性肾小球肾炎（CGN）是一组以血尿、蛋白尿、水肿和高血压为主要临床表现的肾小球疾病，确诊本病前，尚需排除继发性肾小球疾病如狼疮性肾炎、紫癜性肾炎、糖尿病肾病及高血压肾损害等。随着学科交叉、大数据等兴起与发展，计算机科学逐渐开始参与中医学的相关研究。特别是数据挖掘、机器学习等领域在中医学研究中有着巨大的应用前景。目前，针对中药处方的研究已经迈入大数据时代，运用此类技术分析中药处方，探讨其用药规律，探索新处方已成为一种常用的研究方法。如药物关联规则分析、核心子处方分析、药物聚类分析等方法，往往能从不同角度展示大量中药处方中所蕴含的中心思想。

黄文政教授是首届全国名中医，第二、四、五、六批全国名老中医药专家学术经验继承项目指导老师，从事中医、中西医结合临床工作近六十载，对慢性肾脏病的中西医结合诊治有着丰富的临床经验。文章通过统计学方法及多种数据挖掘方法研究黄教授诊治慢性原发性肾小球肾炎的用药规律，初步探索黄教授治疗该病的思路与经验。

1 研究对象与方法

1.1 数据来源 所有数据均来源于2017年1月—2018年12月就诊于天津中医药大学第一附属医院门诊经黄文政教授诊治的慢性原发性肾小球肾炎患者，共197例，1 289诊次。……