基于数据物理驱动的油藏调剖动态预测新方法
2021-03-25赵辉刘邓江厚顺曹琳张记刚刘玉洋王宁
长江大学学报(自科版) 2021年1期
关键词:模型
赵辉,刘邓,江厚顺,曹琳,2,张记刚,刘玉洋,王宁
1.长江大学石油工程学院,湖北 武汉 430100 2.中国科学院渗流流体力学研究所,河北 廊坊 065007 3.中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆 克拉玛依 834000 4.海洋石油高效开发国家重点实验室,北京 100020
当前,水驱开发仍是我国大部分油田的主体开发方式,长时间开发导致注采矛盾突出,多级优势流场并存且难以识别[1-3]。目前,调剖堵水已成为注水开发中一类重要的工艺改造措施,调剖预测方法主要有矿场试验方法、统计学模型法和数值模拟法[4-6]。矿场试验法和统计学模型法主要依靠人工经验决策,没有结合地层连通认识,现场调剖堵水措施整体成功率低、见效差、失效快[7-10]。而针对调剖的数值模拟技术还不够成熟,对调剖动态的精确模拟预测比较困难,主要问题在于调剖剂渗流机理复杂,难以精细描述;数值求解困难,无法快速计算;同时,没有融合井间连通优势流道信息,很难进行精确模拟和方案优化,难以实现大规模应用[7-10]。
近年来,赵辉等[11-13]提出了一种新的数据物理驱动模型INSIM(Physics-based data-drivenmodel),不同于机器学习等驱动模型,其只需利用油水井生产数据和井位信息建模,其是在遵循物质平衡的条件下进行快速动态预测,并通过历史拟合反演井间传导率和连通体积等参数,定量表征井间连通关系。此后,一些学者在INSIM基础上开展了相关研究,建立了INSIM-FT[14]、INSIM-FT-3D[15]、INSIM-FPT[16]及聚合物驱窜聚动态预测[17]等模型。在INSIM模型基础上,笔者考虑多层油藏特……
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