郭鑫鑫 刘 洋

（吉林农业科技学院，吉林 昌邑 132101）

水稻纹枯病又称花杆病，是一种真菌病害，病原菌为立枯丝核菌。该病害主要发生于叶鞘和叶片上，初期发病症状为叶片感染部位呈暗绿色，边缘出现不清晰条纹状小斑点。中期发病症状为出现淡褐色不规则水渍状大斑点，后期发病症状为叶片病斑边缘呈暗褐色，中间呈灰绿色或褐色，形成不规则云纹状褐斑。北方水稻纹枯病发病率一般在10%～15%，严重时达到40%以上，会导致叶鞘干枯，叶片枯死，甚至会影响水稻结实，导致大面积减产，给农户带来较大的经济损失。农作物病斑的准确分割能为后续病害的识别提供有效依据，具有重要意义。

现阶段图像病斑分割常用方法有机器视觉和图像处理技术两种方法。随着物联网技术及机器视觉技术的发展，许多国内外学者运用机器视觉技术对农作物病害图像的分割做了大量研究。如戴子兵［1］利用ASPP模块增加U-net网络分割的精准度，实现水稻病害分割。郭丹等［2］采用基于深度信念网络的水稻纹枯病识别方法，利用Sobel边缘检测算子提取水稻纹枯病的病斑特征。晁晓菲［3］研究基于深度学习的苹果叶片病害识别，提出一种融合Xception及DenseNet深度学习网络提升网络空间的注意力提取能力。王书志等［4］提出一种基于显著性目标检测方法，提高葡萄叶片病害病斑分割性能。在机器视觉技术研究中，发现深度学习不需要人为确定训练集合，深度学习可以通过自我学习来完成对图像病斑的像素级特征提取并完成语义分割，可以节省大量人力和时间。……