乌兰吐雅，于利峰，包珺玮，许洪滔，乌云德吉，任婷婷，赵佳乐，敦惠霞，于伟卓

（1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所，内蒙古呼和浩特 010031；2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心，内蒙古呼和浩特 010031）

区域尺度上提取作物面积信息是农情遥感监测的重要内容之一。实时、准确地获取农作物类型分布信息对粮食安全、社会经济、政策制定及生态功能评价等都有重要的影响[1]。随着贸易的全球化，快速提取大尺度的农作物信息引起更多关注[2-10]。遥感技术以其信息监测获取的快效率、大尺度和多谱段，成为当前大尺度农作物种植结构研究及农业信息化服务主要的研究途径[6]。然而，遥感提取农作物面积信息受到遥感影像轨道号、遥感卫星周期、天气、农作物物候特征等多种因素影响。中高分辨率的遥感影像虽然对于农作物类别提取的精度较高，但因其重访周期长、幅宽窄，无法满足农作物关键生育时期的要求，只能受限于地块尺度的研究[1]。

大尺度上提取农作物遥感识别及提取农作物种植面积的研究主要有：遥感数据源上应用OLI数据[3，11]、GF-1WFV影像[12]、TM影像[13]等中等分辨率遥感影像。中分辨率遥感影像提取农作物种植面积，比起低分辨率遥感影像，混合像素相对少，提取精度高。但由于受到卫星轨道周期及云雨等气象条件的影响，大尺度上应用主要在我国西部新疆、甘肃等干旱地区。利用多时相MODIS 卫星数据提取大尺度农作物种植面积的研究最多[1，4，5，8，10，14-16]。……