郭婵妤，梁叶萍

(中国煤炭地质总局勘查研究总院，北京 100039)

0 引言

矿井水害是我国煤矿主要灾害形式之一，建国以来发生过各种矿井突水事故3 000次以上。矿井水害具有较大、重大事故多发甚至反弹，威胁煤炭资源及矿井生态环境安全等特点。因此，如何利用云计算和大数据技术，建立煤矿水害远程监测预警系统，为煤炭资源安全高效生态开采提供技术支撑，成为众多学者研究的课题。目前，煤矿水害预测系统缺少成熟的多因素水害监测和大数据基础，不能进行有效的远程预警[1]。本文设计了一种基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统，可将动态数据和静态数据有机结合，实现基于互联网的多用户在线操作，为矿井水害预测提供了新的技术和方法。

1 系统设计目标

基于现有煤矿水害监测技术，建设与之匹配的信息管理、专家决策和网络发布子系统，建设可存储煤矿静态数据(地质与水文地质资料)与动态数据(生产动态与水害监测实时数据)的数据库，最终集合形成煤矿水害远程监测预警系统，实现对数据的管理、分析、预警与信息发布；开展预警系统模拟测试，针对出现的问题进行调整优化；开展小规模预警系统现场测试，实现矿井水害监测系统、传输系统与预警管理系统联合运行。

2 系统设计

2.1 确定矿井水害监测指标

影响矿井水害的因素有很多。综合前人的研究成果，首先对矿井主要突水模式进行分析，明确其地质和水文地质条件，查清矿井充水因素并进行分析[2]。……