黄丰智，范鹏，范智瀚，段智涓

（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室，成都610065）

0 引言

结构光三维重建采集设备的设计包括多个环节，例如，结构光图像的设计，相机的内参外参，相机的基线长度、光轴夹角、工作视场，深度精度，空间分辨率和三维重建率等[4]。现有的结构光三维重建技术必须要将三维重建系统建立起来然后通过现场采集数据才能进行三维重建，需要进行相机标定求相机内参外参[1]，对图像进行极线校正，求图像视差图和点云，但是在这个过程中，系统的某一个参数改变将会引起三维重建结果的变化。近年来，市面上出现了多种实时性三维人脸建模模组，但是满足高精度测量的三维测量仪器仿真实验平台比较少见。高精度三维人脸建模系统参数繁多，结构复杂，设计生产周期比较长，并且其中一个参数的改变就会引起建模结果的巨大变化，所以设计一个能帮助项目缩短研发周期的模拟验证平台就非常迫切。

本文设计了一个三维人脸重建仿真平台，该仿真平台包括高仿真图像采集系统和三维人脸算法验证系统。高仿真图像采集系统可以在三维人脸相机生产以前对各种参数下的抓拍设备进行可视化仿真实验，通过导入预先重建好的高精度三维模型进行仿真数据采集实验，从而得到仿真三维人脸相机抓拍数据。将仿真实验得到的图片在三维人脸算法验证系统中进行三维重建，得到重建后的人脸模型。……