熵权法模糊物元模型在养殖水质评价中的应用
2021-03-23刘金金张玉平李晓蓓丁义王婧宇晏军
水产科技情报 2021年2期
刘金金 张玉平 李晓蓓 丁义 王婧宇 晏军
(上海市水产研究所 渔业环境监测站,上海 200433)
客观评价各类水体的水质现状可为布局生态环境保护举措、经济生产转型要求等提供重要依据。单因子评价法是目前国内河流断面水质评价的通用方法之一,该方法计算简单、安全性高,但评价结果过于保守,且不能在同一类别内进行定量比较[1]。水质综合评价法汇总多种水质指标信息并将评价结果量化,既可以对水质进行分级,又可在同级别范围内比较污染程度。常用的综合评价方法有加权平均综合指数[2]、灰色系统评价法[3-5]、层次分析法[6-7]、模糊数学评价法[8-9]、人工神经网络分析法[10-11]和投影寻踪模型法[12]等。其中,模糊数学综合评价法在水质评价方面应用较为广泛,该方法在确定影响水质主要因素的同时,确定其评价因子集、评价集、隶属函数,然后通过计算各因素的权重和隶属度得到综合隶属度,确定水质级别[13]。模糊数学综合评价法对渔业水质的评价效果较好[14],但它确定权重的方法不够客观和简洁[15]。针对上述问题,可将熵的概念应用到水质评价的模糊数学模型中。熵是体系混乱程度的度量,最初多应用于热力学中,随着统计物理、信息论等科学理论的发展,熵作为重要的参量在工程技术、社会经济等领域得到广泛应用[16-18]。物元分析理论以研究处理矛盾问题的思维过程并将其数学形式化为核心,常用于研究不相容的问题,适用于多指标评价的场景[19]。……
登录APP查看全文
