陈 嵘，王 源，从建力，王 平

（1.西南交通大学土木工程学院，四川成都 610031；2.南方科技大学系统设计与智能制造学院，广州深圳 518055）

1 引言

截至2019年底，中国内地已开通城市轨道交通（简称“城轨”）的城市共有40个，城轨运营总里程达到 6 736.2 km，并将长期保持高速增长[1]。安全是城轨运营的生命线，国内多个城轨运营服务持续时长18 h左右，是对城轨系统乘客服务、运输组织、技术装备、基础设施、运维安全等子系统的极大挑战。2020年3月，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》（以下简称《纲要》）提出多项指标，提出到2025年和2035年城轨运营服务时长分别为 19 h 和 20 h[2]。显然，传统落后的列车-轨道运维技术、管理规范标准均不满足需求，对安全、高效、科学、经济的智能运维检测技术的需求日益突出。

《纲要》确定创建智慧乘客服务、智能运输组织、智能能源系统、智能列车运行、智能技术装备、智能基础设施、智能运维安全和智慧网络管理八大体系，建立一个城轨云与大数据平台，制定一套中国智慧城轨技术标准体系[3]。这将彻底改变各专业封闭的内部运营管理模式，相互之间实现数据互通，融合多源数据，发挥各专业部门数据最大价值，为制定科学、高效的养护维修决策提供数据支撑，提高城轨运输效率和降低运维成本。

实现“自感知、自融合、自决策”高度智能的智慧城轨是一个艰难历程，离不开云计算、大数据、物联网、人工智能、5G通信、区块链等新兴技术和专家系统的交叉融合[4]。列车-轨道基础设施全生命周期健康管理是智慧城轨运维的主要内容，推动列车-轨道状态数据信息互联融合，是智慧城轨运维的重要一步。……