张宇婷，程方晓，郑琪文

(长春工业大学 电气与电子工程学院，吉林 长春 130012)

0 引 言

变压器是组成智能电网的关键设备，其安全运行是保证电网可靠性的重要保障。对变压器进行继电保护的方案更要严谨、合理，即继电保护装置不可误动。引起变压器的差动保护误动原因主要来自变压器空载运行或外部故障除去后铁芯饱和产生的励磁涌流[1]，因此，继电保护装置对励磁涌流及故障电流的正确识别具有重要意义。

近年来，国内外学者对变压器励磁涌流与故障电流的识别做了大量研究，有新的方法来识别励磁涌流，例如小波变换技术[2]、模糊识别技术[3]和人工神经元网络识别技术等[4]。

张文革等[5]利用小波包对收集到的电流信号进行分解，对分解后的小波包能量特征进行提取，采用改进粒子群PSO算法与PSO-PNN算法对网络进行训练，提出保护判据，仿真结果验证了该方法的准确性;张晓等[6]通过快速傅里叶变换及励磁涌流的波形小波分解对其进行分析，发现两个小波分解后第三尺度的细节信号有较大不同，并得到了用于区分两者的判据;孟乐等[7]提出一种基于负序分量的变压器励磁涌流识别方法，该方法提取电流的负序分量，然后根据电流中负序分量的含量及负序分量中二次谐波的含量来识别励磁涌流，仿真结果证明该方法可靠性高、实时性好、适应性强。

针对目前所出现的问题，提出了“基于小波变换与改进微分跟踪器的变压器励磁涌流识别算法”，对区分励磁涌流和内部故障电流可靠性，以及差动保护的误动因素进行分析。……