马刚　李红云

摘要：高校在教学过程中会产生大量的数据，很多数据都是孤立的存储于计算机中，数据之间缺少语义关联，无法满足个性化、多样化的信息检索服务。本文对人工智能化技术进行了综合论述，分析各种智能化技术的特点，优先采用基于知识图谱技术作为高校学生智能化信息处理平台，以本人所在学校智能制造学院为例，利用已存的学生数据信息表为载体，依据学生学习需求服务为原则，试图建立一种智能化专业学习信息处理系统模型。

关键词：人工智能;知识图谱;信息处理系统

中图分类号：TP18    文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）06-0135-03

1概述

在传统办公过程中，学校会产生出大量的文件、班级表、课程表、成绩单等数据，很多数据都是孤立被存储在计算机硬盘中，如果遇到一个具有复杂功能的查询，就需要很多人在同一时间段查询各种数据表，经过认真分析，最后才能找到所需的数据。这种较低的办公效率会极大地影响学校信息化系统建设，不利于学校的快速发展。基于当前人工智能[1]技术的不断发展，高校的信息化管理应当不断向智能化办公方向发展。本人以我校智能制造学院为例，本文首先研究了基于人工智能的信息检索技术，汇总学生的各种数据信息作为数据源，依据教务管理材料推导出语义检索的标准规则，探讨一种面向学生学习信息需求服务的智能化办公软件系统模型。

2信息的智能化处理技术理论和方法