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智能AI技术在物流中转集散中心的应用

2021-03-22

物流技术与应用 2021年1期
关键词:物流作业

新零售、电子商务、制造业等行业的快速发展,带动着物流业的转型升级。通常情况下,在物流业态中,往年的货量峰值,往往是次年的常态。为了满足物流行业日益增长的需求,物流企业经营规模持续扩大,硬性投资随之增长,物流模式也在不断演变。而在整个物流运作的节点中,中转集散(集散、转运、分拨等)节点的新增和整合,是物流投资的重中之重,也是模式演变的核心场景。

一、中转集散中心需求与建设管理存在错位

中国的物流市场是一个接近完全竞争的市场,多年的物流行业发展与建设使得中国物流企业逐渐从跑马圈地、对外扩张,开始向精细化管理、对内提效的方向转型。为实现利润的增长,中转集散节点的管理也需要随之改变。

原有的建设与管理惯性,常常使企业依赖大量人工进行调度、巡查、记录、装卸搬运等作业,其信息系统建设也仅采用传统管理模式,TMS、CRM、WMS等信息系统封闭运行,无法为精细化管理提供数据分析与数据运营。

中转集散中心需求与建设管理的错位,造成了种种业务运行的问题与风险:首先,在资源调度上周转慢,中转集散运行所需要的资源,如人、车、场地、工具等调度依托经验,与实际现场波动需求不匹配,调整依托人工统计,造成调度慢,周转慢,浪费资源。其次,在作业流程上缺乏先进经验,人工管理成本高,效率低,优化空间大。再次,监督管理不健全,传统工作方式只对结果进行监管,被投诉或者造成事故后才会进行管理,导致对粗放的作业过程难以实时告警与监督,造成货物损耗大,社会影响恶劣。……

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