叶午旋， 苏 霞， 王 媛， 沈丹萍， 任 杰

（1.河海大学力学与材料学院，南京 211100； 2.南水北调中线干线工程建设管理局，北京 100000；3.河海大学水利水电学院，南京 210098）

在水利工程中，影响堤防边坡稳定性的因素有很多，堤防边坡失稳会对周边安全及经济带了巨大的损失. 南水北调中线工程是迄今为止世界上最大的调水工程，全长约1432 km［1］，一期工程年调水量约95亿m3［2］，南水北调的典型堤段涉及高填方、深挖方和膨胀土边坡，且采用大量大型输水建筑物和复杂人工构筑渠道，因此地质及工程条件极其复杂，近年来时有滑坡事故发生. 最早研究边坡问题运用的是极限平衡法，考虑土体不确定性，可靠度分析方法可以更好地反映真实情况. 随着人工智能的快速发展［3］，研究人员开启了研究边坡问题的新方法［4-5］. 神经网络方法为人工智能的分支，可以处理非线性信息，有较强的计算效率，其中运用最广泛的为BP神经网络. 很多学者利用BP神经网络研究边坡的稳定性［6-8］，由于BP神经网络的局限性，很多学者对BP神经网络进行改进或者优化. 有的学者提出了数据归一化的改进方法［9］，有的学者用遗传算法去优化BP神经网络模型去分析边坡稳定性问题［10-13］. 对于南水北调工程，大部分学者对于渠道边坡稳定性的分析都是有限元的方法［14-15］，而实际工程中很多参数的准确获取有困难. 边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径，通过监测数据去获取相关参数从而去评估边坡的……